四、似然比

　　某试验阳性的似然比（likelihood ratio，LR）或阳性似然比，如表5-1所示，其计算公式如下。

（式5-14）

　　阳性似然比即正确判断阳性的可能性是错判阳性可能性的倍数。此值愈大，此诊断方法愈好。

（式5-15）

　　阴性似然比即错判断阴性的可能性是正确判断阴性的可能性的倍数。此值愈小，此诊断试验方法愈好。

　　按180例经手术证实的急性阑尾炎或不是阑尾炎，其右下腹反跳痛的阳性似然比与阴性似然比如下。

表5-6 180例手术证实有、无阑尾炎

反跳痛

有阑尾炎

无阑尾炎

合计

阳　性

80

16

96

阴　性

20

64

84

合　计

100

80

180

　　当一名腹痛病人就诊时，如果怀疑该病人患急性阑尾炎的可能性（患病率，验前概率，pretest proba-bility）为50％，则患与不患急性阑尾炎的机遇为1：1（验前概率比，pretest odds）。

　　验前概率比=验前概率/（1-验前概率）

（式5-16)

　　按此病人应该=0.5/（1-0.5）=1：1

　　进一步检查有反跳痛，其阳性似然比=4，验后概率比（post-test odds，检查机遇）=验前概率比×阳性似然比（式5-17）=1×4=4。

　　验后概率（post-test probability）即该病人患阑尾炎的可能性=验后概率比/（1＋验后概率比）=4/（1＋4）=80％

　　结论：病人应该按急性阑尾炎治疗。

　　如果反跳痛阴性，阴性似然比为0.25。

　　验后概率比=（1：1）×0.25=0.25：1，该病人患急性阑尾炎的可能性=0.25/（1＋0.25）≈0.2＝20％。

　　结论：该病人应当被进一步观察，或做其他检查。

　　当了解许多症状、体征在某些病的似然比后，可以利用其进行多重试验检验。在进行诊断时，把前一次检验的验后概率作为下一次检验的验前概率，继续运用，直到可下结论为止。举例如下。

　　一位45岁妇女主诉突发左侧胸痛月余，来门诊就医。该患者是否患冠心病？

　　查胸痛原因很多，如①肺或胸膜疾患；②上消化道疾病；③冠心病；④情绪影响；⑤其他原因。仅只按其主诉，她患冠心病的可能（验前概率）仅为0.01。

　　验前概率比=验前概率/（1-验前概率）=0.01/（1-0.01）=0.01。

　　进一步询问其疼痛特点，有放射至左臂内侧的特点。其阳性似然比为100，此时，其验后概率比=0.01×100=1。

　　诊断冠心病的概率（验后概率）=验后概率比/（1＋验后概率比）=1/（1＋1）=0.50=50％。

　　当再给她做心电图检查，ST段下降2.2mm，其阳性似然比为11，验前概率比=0.5/（1-0.5）=1。验后概率比=1×11=11。验后概率=11/（1＋11）=11/12=91.67％。

　　再进一步检验其血清肌酸磷酸酶（CPK）>80单位，此时阳性似然比为7.75。其验后概率比=[0.9167/（1-0.9167）]×7.75=85.25。验后概率=85.25/（1＋85.25）=0.988=98.8％。

　　经过询问症状，心电图检查及血清CPK检查，该病人患冠心病的可能性为98.8％，因此可以明确诊断该病人患冠心病。